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Taller: Business Analytics, tomando decisiones basadas en datos / Sobre el programa

Aprenda cómo puede impulsar y orientar su negocio a una toma de decisiones óptima, eficiente y lucrativa, utilizando métodos de análisis de datos, además de crear ventajas competitivas a partir de los datos

Las empresas que adoptan la toma de decisiones basada en datos logran, optimización de recursos, mayor impacto y mejores ventas e importantes ganancias con respecto a otras empresas. No pierda la oportunidad de llevar a su organización al siguiente nivel.

FECHAS DEL TALLER

Inicio de Lecciones 15 de Junio, finaliza 22 de julio.

Horario: Martes y Jueves (4pm a 6pm) durante 6 semanas consecutivas.

Total de lecciones: 12.

PLAN DE ESTUDIO:

- Módulo 1: Intro a ciencias de los datos: ¿Qué es Ciencias de los datos? ¿Cómo se manifiesta y por qué favorece a nuestras empresas?

- Módulo 2: ¿Cómo planteamos con éxito proyectos de esta índole y las bases fundamentales de análisis? 

- Módulo 3: ¿Cómo transmitimos mensajes de manera efectiva generando impacto e interés con los datos y los hallazgos de la analítica?

- Módulo 4: Cuáles son los componentes y procesos necesarios para una buena arquitectura de los datos

- Módulo 5: ¿ Qué es la cultura del Data Driven y cómo aprovecharla para la toma de decisiones óptimas y lucrativas? 

- Módulo 6: ¿Hasta dónde podemos llegar con la ciencia de los datos? Tecnología que habilita lo más próximo a una bola de cristal que predice el futuro.

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Facilitadora / Acerca de Tania

Tania Rojas

Tania Rojas

Fundadora y Directora Ejecutiva de DataSense.Solutions

Cuenta con más de 11 años de experiencia en el campo de Inteligencia, Análisis, Estrategia y Desarrollo de Negocios, actualmente fundadora y directora ejecutiva de DataSense.Solutions, como también, profesora apasionada en desarrollar en otros, la capacidad de obtener conclusiones a partir de los datos.


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      Dónde y Cuándo

      • ✔️ Inicio de lecciones: 15 de junio.
      • ✔️ Martes y Jueves de 4pm a 6pm durante 6 semanas consecutivas, online.
      • ✔️ Doce lecciones en total.
      • ✔️ Inversión $120

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